業務設計 AIエージェントが刺さる業務/刺さらない業務 Taka Wakiyama 2026年3月23日 1分で読める はじめにAIエージェントの話題を追っていると、目に入るのは同じような話ばかりです。続きをみる公開日: 2026年3月24日この記事は note で公開された記事です。 noteで続きを読む タグ: AIエージェントLLMnote No comments yet NameEmail Don't fill this out Comment Post Comment
発注書の転記をやめる。届いたメールから検算済みCSVまで自動化 取引先ごとにフォーマットの違う発注書を、1件ずつ手入力する作業。数量×単価の検算も二重発注のチェックも、チャットに送る一言で片づけます。導入は3ステップ、実際のGmailで動かした画面つきで解説します。 2026年8月31日 1分で読める
政府、生成AI事業者向け「知財保護・透明性プリンシプル・コード」を正式策定 政府は生成AI事業者に知的財産保護と透明性確保を求めるプリンシプル・コードを正式策定しました。対象企業、開示事項、問い合わせ対応、AI調達で確認すべき点を解説します。 2026年8月31日 1分で読める
契約書のリスクチェックをAIに任せたら、正解キーにない見落としまで拾ってきた 契約書のリスク条項チェックをAIに任せた検証記録。検出11/11・誤検知0の実測と、法的判断はできないという限界を紹介します。 2026年8月5日 1分で読める
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